Selasa, 10 Oktober 2017

Review jurnal "PROGRAM KOMPUTASI RANKED POSITIONAL WEIGHT UNTUK KESEIMBANGAN LINTASAN PERAKITAN"

Keseimbangan lintasan perakitan berawal dari adanya kombinasi penugasan kerja kepada beberapa operator yang menempati tempat kerja tertentu. Tujuan utama yang ingin dicapai adalah mendapatkan tingkat efisiensi yang tinggi bagi setiap operator dan memenuhi rencana produksi yang telah ditetapkan sehingga diupayakan untuk memenuhi perbedaan waktu kerja antar operator dan memperkecil waktu tunggu (delay time). Keseimbangan lintasan (line balancing) memiliki beberapa algoritma, yaitu Computer Method for Sequencing Operations for Assembly Lines (COMSOAL), task with Least Number of Predecessors (TLNP), Largest Candidate (LC), dan Ranked Positional Weight (RPW).
Opit et.al., membahas tiga dari empat algoritma, yaitu Comsoal, TLNP dan LC untuk menyelesaikan masalah keseimbangan lintasan dengan menggunakan bahasa pemrograman VBA Excel 2007, VB Database 6.0, dan Visual Studio 2008 C++. Paper ini merupakana implementasi program komputasi untuk RPW untuk menyelesaikan permalasahan keseimbangan lintasan perakitan dengan lebih cepat dan akurat. RPW diprogram menggunakan bahasa pemrograman Java dan dirancang agar pengguna dapat melakukan perubahan pada saat memasukkan data dan terdiri dari 50 elemen kerja dengan maksimum 3 predecessor untuk tiap elemennya diuji dengan 3 waktu siklus yang berbeda.
Metode yang digunakan pada Algoritma RPW bertujuan untuk menyeimbangkan lintasan pada proses produksi dengan mengetahui lebih dahulu waktu-waktu yang ada dalam proses perakitan tersebut dengan tujuan agar proses produksi dapat berjalan dengan baik.
Urutan langkah-langkah metode RPW menurut Halim adalah sebagai berikut:
·        1. Lakukan perhitungan bobot posisi untuk setiap task. Bobot posisi setiap task dihitung dari bobot suatu task ditambah dengan bobot task-task setelahnya.
·        2.  Lakukan pengurutan task-task berdasarkan bobot posisi, yaitu bobot posisi besar ke bobot posisi kecil.
·         3. Tempatkan task dengan bobot terbesar ke sebuah stasiun kerja sepanjang tidak melanggar precedence constraint dan waktu stasiun kerja tidak melebihi waktu siklus.
·         4. Lakukan langkah 3 hingga semua task telah ditempatkan kepada suatu stasiun kerja.
Data yang digunakan terdiri atas 50 elemen kerja, waktu proses untuk setiap elemen kerja, dan predecessor. Data dapat dilihat pada tabel 1 data set. Masing-masing elemen kerja memiliki maksimum 3 predecessor. Dalam perhitungan program komputasi diberikan beberapa waktu siklus, 5 menit, 10 menit dan 15 menit. Data yang ada dimasukkan ke dalam program yang telah dirancang dengan menggunakan algoritma RPW. Program komputasi RPW dirancang menggunakan Java dan dijalankan pada PC dengan spesifikasi Intel (R) Core ™ i5- 3210M CPU @ 2.50 Ghz dan RAM sebesar 4.00 GB. Dalam pengisian program, dibutuhkan masukkan berupa waktu siklus, elemen kerja, waktu proses, jumlah predecessor, dan detail predecessor untuk setiap elemen kerja.


Lakukan perbandingan hasil akhir logaritma RPW dengan 3 waktu siklus yang berbeda, yang dapat dilihat pada tabel 2. Persentase efisiensi tertinggi terdapat pada RPW untuk waktu siklus ke-3, yaitu 96%. Sedangkan pada waktu siklus pertama dan kedua memiliki persentase efisiensi 90,27% dan 90,55%.



Kesimpulan yang dapat diambil dari analisis pengolahan data tersebut adalah waktu siklus yang besar dapat memberikan hasil persentase efisiensi yang lebih tinggi, sebaliknya jika waktu siklus bernilai kecil maka persentase effisiensi bernilai rendah. Kelebihan dari program ini dirancang sampai dengan 50 elemen kerja dengan maksimum 3 predecessor untuk setiap elemen dengan memakai 3 waktu siklus yang berbeda. Hasil akhir yang didapat pengguna diperoleh dalam waktu yang singkat melalui program komputasi tersebut. Kekurangan program ini terdapatnya keterbatasan, antara lain terbatasnya user interface program dan tidak tersedia interface untuk menampilkan diagram precedence.

1 komentar:

  1. Wynn Palace (Las Vegas, NV) - Mapyro
    Get directions, reviews 과천 출장안마 and information for Wynn Palace in Las Vegas, NV. 김해 출장마사지 3131 Las Vegas Blvd S. | 제천 출장샵 Las Vegas, NV 89109 통영 출장안마 | Show 공주 출장샵 map.

    BalasHapus